在推進(jìn)數(shù)字中國建設(shè)的宏偉藍(lán)圖中，數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，其獨(dú)特的稟賦與比較優(yōu)勢正日益成為驅(qū)動創(chuàng)新的核心引擎。尤其在人工智能（AI）基礎(chǔ)軟件開發(fā)這一前沿高地，深刻理解并契合我國在數(shù)據(jù)要素上的稟賦優(yōu)勢，對于構(gòu)建自主可控、安全高效的AI技術(shù)體系具有戰(zhàn)略意義。
一、數(shù)據(jù)要素稟賦：數(shù)字中國建設(shè)的基石與比較優(yōu)勢
我國擁有世界上規(guī)模最大、類型最豐富的數(shù)字應(yīng)用場景和海量數(shù)據(jù)資源。從電子商務(wù)、移動支付到智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，多樣化的應(yīng)用場景持續(xù)生成結(jié)構(gòu)多元、體量龐大的數(shù)據(jù)流。這構(gòu)成了我國發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，特別是人工智能產(chǎn)業(yè)得天獨(dú)厚的“數(shù)據(jù)要素稟賦”。這種稟賦優(yōu)勢并非簡單的數(shù)據(jù)堆砌，而體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的“廣度”（覆蓋經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域）、“深度”（蘊(yùn)含復(fù)雜行為與模式）和“鮮度”（實(shí)時動態(tài)生成）上。它為我們訓(xùn)練更精準(zhǔn)、更適應(yīng)本土需求的AI模型提供了不可或缺的“燃料”和“試驗(yàn)場”。
二、人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)：以數(shù)據(jù)優(yōu)勢驅(qū)動技術(shù)突破
人工智能基礎(chǔ)軟件，包括深度學(xué)習(xí)框架、算法庫、開發(fā)平臺及工具鏈等，是AI技術(shù)落地與產(chǎn)業(yè)賦能的“操作系統(tǒng)”和“工具箱”。其開發(fā)高度依賴于高質(zhì)量、大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練、算法優(yōu)化與系統(tǒng)驗(yàn)證。
我國在AI基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域的自主創(chuàng)新，必須充分利用數(shù)據(jù)稟賦的比較優(yōu)勢：
- 場景驅(qū)動的框架創(chuàng)新： 針對我國在智慧安防、智能交通、金融科技、智能制造等領(lǐng)域的領(lǐng)先應(yīng)用場景，可定向采集和利用相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)，開發(fā)具有場景適應(yīng)性的專用或優(yōu)化版深度學(xué)習(xí)框架與算法組件。這能使基礎(chǔ)軟件更“接地氣”，直接解決產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)。
- 數(shù)據(jù)安全的架構(gòu)設(shè)計(jì)： 龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模也意味著更高的安全與隱私保護(hù)需求。在基礎(chǔ)軟件開發(fā)中，應(yīng)內(nèi)嵌符合中國法律法規(guī)和數(shù)據(jù)國情的安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、隱私保護(hù)等技術(shù)架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)要素在安全可控的前提下流通與利用，這本身也能形成技術(shù)特色與壁壘。
- 復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理能力鍛造： 我國多源異構(gòu)（如圖像、視頻、文本、時空數(shù)據(jù)等）的海量數(shù)據(jù)，要求基礎(chǔ)軟件具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、融合與分析能力。以此為導(dǎo)向，可以推動我們在超大規(guī)模模型訓(xùn)練、多模態(tài)學(xué)習(xí)等底層技術(shù)上進(jìn)行攻堅(jiān)，提升軟件的核心競爭力。
三、契合稟賦，構(gòu)建發(fā)展路徑
要使數(shù)據(jù)稟賦優(yōu)勢真正轉(zhuǎn)化為AI基礎(chǔ)軟件的發(fā)展勝勢，需采取系統(tǒng)策略：
- 強(qiáng)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給體系： 在保障安全與隱私的前提下，通過法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)手段和市場機(jī)制，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的有序開放、共享與高質(zhì)量供給，為軟件研發(fā)提供優(yōu)質(zhì)“原料”。
- 推動“數(shù)據(jù)-場景-軟件”協(xié)同迭代： 鼓勵基礎(chǔ)軟件研發(fā)與重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用場景深度融合，形成“真實(shí)場景產(chǎn)生數(shù)據(jù) -> 數(shù)據(jù)優(yōu)化軟件算法 -> 改進(jìn)軟件賦能新場景”的良性循環(huán)，持續(xù)打磨軟件性能。
- 加大核心人才與開源生態(tài)建設(shè)： 培養(yǎng)既懂AI算法又熟悉產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的復(fù)合型人才，同時積極建設(shè)開放、協(xié)作的開源社區(qū)，吸引全球開發(fā)者基于中國的特色數(shù)據(jù)和應(yīng)用需求進(jìn)行創(chuàng)新，共建繁榮生態(tài)。
- 參與國際標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則制定： 基于我國在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，主動參與乃至引領(lǐng)AI數(shù)據(jù)治理、模型評估、技術(shù)倫理等國際標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則的制定，提升在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域的話語權(quán)。
數(shù)字中國建設(shè)非一日之功，人工智能基礎(chǔ)軟件的突破亦是一場持久戰(zhàn)。牢牢把握并充分發(fā)揮我國在數(shù)據(jù)要素稟賦上的比較優(yōu)勢，將其深度融入從架構(gòu)設(shè)計(jì)到算法優(yōu)化的全鏈條，是走出一條符合國情、自主創(chuàng)新的AI基礎(chǔ)軟件發(fā)展道路的關(guān)鍵。唯有如此，方能在全球人工智能競爭中夯實(shí)基礎(chǔ)，以堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)軟件能力賦能千行百業(yè)，最終推動數(shù)字中國宏偉目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
